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“我是一名体操运动员,深知盲目地进行训练容易受伤。”体操世界冠军肖若腾认为,科学的健身计划讲究循序渐进与合理的强度安排,希望更多的儿童青少年可以在“20条”和老师、专家的指导下,通过科学的体育锻炼得到强健的体魄,“希望像我一样的运动员能更多地进入学校,用我们的专业技能和竞技体育精神,让‘20条’更加深入人心,既为广大儿童青少年打好健身基础,也能促进各个体育项目的人才储备”。
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“‘端到端+大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到,算力的增加,还体现在其他一些方面。例如,为了实现高效、准确的AI推理,车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上,以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时,除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外,对云端算力要求也很高,这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集,系统训练过程非常耗费算力资源,尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力,训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行,可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量,通常是样本量越大,系统就会越成熟,而这种大规模的算力需求,也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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