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深度神经网络由多层相互连接的节点组成，执行线性和非线性操作以处理复杂数据。其中，非线性运算（如激活函数）使深度神经网络能够解决复杂问题。2017年，麻省理工学院恩格伦德小组与马林·索尔贾契奇实验室合作，在光芯片上演示了能执行矩阵乘法的光学神经网络，但这种设计无法在芯片上直接进行非线性操作。设计的难题在于，触发光学非线性非常耗电。
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“很多用户安全意识不足，设置简单密码或长时间不更换密码，甚至使用默认密码，这给不法分子可乘之机。同时，用户对摄像头权限管理不重视，随意分享设备访问权限，或者在连接公共网络时使用摄像头，增加了隐私泄露风险。”刘航说。
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