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2018年起，安阳工作站里来了年轻人，3个博士两个硕士。对此，没有人比何毓灵更开心了，“他们都有很好的学术积累，有过扎实的实习经历，而且都非常热爱殷墟。安阳工作站的技师们都很有经验，再加上长期在工作站做陶器修复、文物整理、绘图拓片的修复人员，还有每年来的各大高校考古专业的实习生，队伍拉起来有上百人，可以扎扎实实开展各项考古工作。”

　　　　另一方面，数据的多样性和覆盖面也是推动数据需求增长的重要因素。为了提升模型的通用性和适应性，必须使用涵盖广泛主题和语言风格的海量数据，这不仅有助于模型理解复杂的语言结构和语义关系，还能确保其在各种应用场景中表现出色。同时，随着模型应用范围的扩展，如多模态和跨领域应用，对不同类型和领域的数据需求也显著增加，进一步推动了数据量的增长。