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如果AI接受除文本之外的多种类型的数据训练，可能会为丰富数据的涌入打开闸门。Meta首席AI科学家勒丘恩强调，人类通过观察物体而“吸收”的数据远超用于训练LLM的数据量，机器人形态的AI系统或许能从中获取经验。
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侯亚月始终认为，未检工作者不仅要为未成年人的成长保驾护航，自身也需要不断成长。她告诉记者，自己不仅在工作中要面对孩子们，回到家中还要陪伴读小学的儿子。“我的工作对我的教育方式产生了深远影响，而与儿子的日常相处也给我的工作带来很多思考。”她与记者分享收获，“事实上，了解孩子真正需要什么，远比我们想给予他们什么更为重要”。
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