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CBS报道称,虽然人工智能技术日渐强大,但仍无法完全脱离人工的介入,原因是需要数据标记的新设备和新发明正在不断涌现,比如汽车和医疗等行业。“数据贴标员”如今需要给汽车和行人贴上标签,训练自动驾驶汽车避让障碍物的技能;圈出CT(计算机断层扫描)、核磁共振成像(MRI)和X光片中的异常情况,让人工智能学习如何识别异常情况。
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清华大学汽车系张抗抗博士分析,头部车企敢于提出“智驾平权”的底气在于,中国智能驾驶产业链和人才供给已经相当成熟。2021年前后,智驾并非车企舍得投入就能出成果的,需要行业顶尖人才和精巧的组织管理才能出成果,堪称“天才的游戏”。而时至今日,随着人工智能技术的快速发展,智驾产业链日渐成熟,大量人才被培养出来,系统成本迅速降低,智驾系统变成像发动机一样,只要组织管理得当、与供应商紧密配合,花钱就可以购买的游戏。
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