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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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展览包含《纪录片<邬达克>文献展》和《上海近代建筑师研究同济学术谱系展》两部分。前者主要展示纪录片《邬达克》跨越三大洲、历时多年的拍摄制作过程，从各国采集的丰富档案和访谈素材；后者主要展示同济大学从1950年代末参与全国建筑“三史（古代建筑、近代建筑、现代建筑历史）调查”开始至今在上海近代建筑历史方向数十年的研究积累和学术传承。
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