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11月23日，浙江诸暨斯民小学迎来了建校120周年。这一天，初冬的阳光温和充足，这所深山沟里的村小，到处都有各届校友的笑脸、笑声。白发的老者、不同年龄段的职业人和穿着校服的小学生一起坐在高大的楸树下，“启我本能迪我心，自觉自动还自尊，愿我少年振振振，努力向前进”，旋律简单曲调欢快的童声校歌回荡在使用了100多年的校园里。
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具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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