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对于大模型与水科学研究的深度融合,蒋青松有着强烈的信心。我国当前高度重视生态文明建设,拥有丰富多样的生态系统,建成了全球规模最大、要素最齐全、技术手段较先进的生态环境监测网络,在生态环境领域加快推动自动化、数字化和智能化的转型是一个重要方向。
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因此未来要想应对这种局面,除了继续寻求新的数据来源(包括更偏僻的语料、专业领域的数据),还可以尝试合成数据、数据增强、迁移学习、联邦学习等策略,提升数据利用效率与质量管理水平。总的来说,困境不单纯是“数量不够”,更是数据“质量与可用性”不足带来的挑战,应对之策是在技术、策略、制度层面全方位提升数据处理的精度与效率。
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