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　　　　2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

据悉，本届室内领奖服搭载了中国首款自研高性能防水透湿材料，打破了国外防水透湿材料的技术垄断，具有防风防水、透湿干爽的专业性能。室外领奖服搭载了身体“微气候”调节系统，其内衬应用“热力洋流”科技，能够储存热量并进行热能传导，确保运动员在室外环境中依旧保暖舒适。

　　　　中秋佳节历来是家庭团圆的重要节日。据国家移民管理局预测，中秋假期跨境游和港澳台同胞、境外侨胞返乡团聚客流叠加，全国口岸将迎来出入境高峰，日均出入境旅客将达到180万人次，较去年同期增长21.9%。预计出入境客流高峰将主要集中在9月14日和17日。大型国际空港口岸出入境客流稳步增加，北京首都机场、上海浦东机场、广州白云机场、成都天府机场日均出入境旅客预计分别达到4.2万、9.5万、4.2万、1.6万人次。毗邻港澳陆路口岸旅客流量持续增长，珠海拱北、青茂、港珠澳大桥、横琴口岸日均出入境旅客预计将达到32万、10万、8万、7.8万人次，深圳罗湖、福田、深圳湾、广深港高铁西九龙站口岸预计日均将达到20万、17.7万、12.5万、9.3万人次。