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华为乾崑智能驾驶业务前工程师刘源也证实:“‘车位到车位’功能的实现,主要逻辑就是从技术上打通了AVP代客泊车辅助和城区NOA,场景上合二为一,进一步简化消费者的操作。”他告诉记者,虽然不少车企都宣布拥有“车位到车位”的智驾功能,但底层逻辑存在差异。“有的厂家两段技术栈不同,要拼接到一起才能实现。华为的逻辑则是打通端到端这一个技术栈的两个场景。”据介绍,实现端到端从场景能力上的打通后,以前AVP是AVP技术,NOA是NOA技术,现在多个场景都可在整体NOA能力的延展上直接复用。
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具身智能体依赖于感知与行动的紧密循环来处理外界信息,这与人类的认知过程高度相似。通用人工智能需要能够根据变化的信息源做出实时的高阶认知和推理,而这种能力正是具身智能的核心。具身智能通过“感知—行动”循环推动认知发展,为通用人工智能提供实现通用性和灵活性的坚实基础。
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