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　　　　除了问题，AIGC也为数据治理提供了新的、更有效的手段。欧洲科学院院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松提到，现在数据里面有很多隐私问题，但可以用生成式人工智能（AIGC）生成符合真实情况的数据，同时规避掉用户真实的隐私数据。“所以，实际上生成式人工智能对我们数据治理也有非常重要的正面推动作用。”

日前，有巴西媒体透露称，如果美国对巴西的钢铁和铝产品加征关税，巴西政府可能会针对在该国运营的美国互联网巨头征收“数码税”，巴政府正在研究这一应对之策。阿达对此回应称，政府不会对“可能被误解或撤回的声明”作出回应，而是正在等待美方出台具体措施。至于是否对美国科技企业征税作为反制，将由总统卢拉作出决定。

　　　　“AI在处理大规模、标准化的数据时具有较高可靠性，可以快速筛选候选人，排除明显不符合岗位要求的人选。但我们更需要AI选拔出最合适的人才，而不仅是匹配‘符合最低标准’的候选人。”沈阳表示，人才的潜力和软技能，如领导力、情商、学习能力等，都难以通过算法量化，而这些恰恰是优秀人才的核心特质。同时，训练AI的模型是基于过去的数据，可能导致旧有偏见的固化，忽略新兴领域对人才多样性和创新能力的需求。