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　　　　也应看到，我国工业互联网发展仍存在一些短板。例如，发展的安全性、广泛性、可持续性有待提升，实践过程中普遍存在企业不敢用、不愿用、不会用的问题。究其原因，一是我国核心工业软件仍存在技术“卡脖子”问题，工业互联网平台在操作系统、虚拟化技术、工业机理模型等方面技术积累不足，技术安全自主可控能力有待提升。二是我国工业体系完备，但行业需求复杂、场景较为分散、企业数字化转型认知和进度不一，加大了标准化、规模化应用难度，导致工业互联网与产业融合还不够深。三是工业互联网平台存在同质化竞争、盈利模式单一、盈利能力不足等问题。此外，复合型人才短缺也制约着我国工业互联网高质量发展。

值得一提的是，消费者购车需求的变化也体现在进口新能源车方面。数据显示，2024年进口新能源车销售24317辆，同比下降47.13%，而2024年我国新能源车销量同比增长为35.5%，两者形成的鲜明对比让业内深刻体会到进口汽车销量的波动。

　　　　“在化学动力学理论研究方面，AI展现了巨大潜力。”中国科学院院士张东辉说，化学理论中的分子体系势能面构造存在“指数墙”困难，即计算量会随分子体系中原子个数增长而呈指数级增长。AI神经网络能高效表达复杂的高维函数，解决了这个难题。借助AI，团队解决了包含十几个原子的分子体系高精度势能面构造问题。