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近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。
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根据检测，该核电站的故障由反应堆堆芯中的辐照监督管磨损引起。当时，此类维修技术都掌握在国外核电巨头手中，国内尚属空白。如何实现高辐射环境下的反应堆堆内构件在役维修，成为摆在何少华团队面前的难题。维修团队制定的方案涉及水下测量、水下切割、水下焊接、水下远距离输送等多项技术，挑战性极大，何少华和团队开始了24小时连轴转的实验模式。何少华每天早上5点上班，晚上8点多才回家。
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