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　　　　在北京，王府井喜悦、搜秀、嘻番里等二次元商圈是公认的“吃谷”地标。然而，在西四大街上有一家隐匿于“红楼公共藏书楼”的“谷子店”，可谓单打独斗、特立独行。据店长梁书珩介绍，这家名为“次元之都”的谷子店囊括了350多种谷子IP，对于一些钟情“微冷”、“温烫”IP的二次元群体来说，它的存在堪称“拯救冷门”。

参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。

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