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然而,由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题,数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难,但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说,这不仅需要多个科室密切配合,还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科,影像分析由影像科和工程技术人员负责,而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据,仍是一个巨大挑战。
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为了探究阻断这3个基因产生的蛋白质所带来的影响,团队首先诱导实验室小鼠肝脏发生炎症并纤维化。随后,他们使用名为FDI-6的物质来治疗这些小鼠。结果显示,这种疗法不仅阻止了小鼠肝脏进一步纤维化,还似乎逆转了一些僵硬的纤维化瘢痕。
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