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“在化学动力学理论研究方面,AI展现了巨大潜力。”中国科学院院士张东辉说,化学理论中的分子体系势能面构造存在“指数墙”困难,即计算量会随分子体系中原子个数增长而呈指数级增长。AI神经网络能高效表达复杂的高维函数,解决了这个难题。借助AI,团队解决了包含十几个原子的分子体系高精度势能面构造问题。
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基于此,论文第一作者兼通讯作者、印度物理研究实验室Santosh V. Vadawale和同事及合作者一起,通过分析Pragyan月球车的测量结果,发现在登陆器周围的月壤中存在着相对统一的元素组成,主要为含铁斜长岩。他们指出,月球南极的成分测量结果介于“阿波罗16号”和“月球20号”任务从月球赤道区域采集的样本之间。该结果表明,这些地理距离遥远的样本有着类似的化学成分,支持了月球岩浆洋假说。
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