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期末提交作业时,文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别,建立图片训练集和测试集,然后搭建大模型框架,让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习,以达到高精度的辨识归类效果。在测试中,这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张,准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集,并对模型框架进行微调,还可以进一步提高识别准确率。
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调研还发现,仍有一些外国游客对移动支付了解不足,来华期间仍存在“习惯落差”。吴浩认为,“相关市场主体应继续加强对移动支付的推广和宣传的力度。从行前、行中、行后全方位提升外国旅客对移动支付的认知;此外,还应拓展各种传播形式,例如在线下投放移动支付的使用说明与指南,保证覆盖各重点场所;充分利用线上全媒体传播矩阵,实现中国移动支付信息的广泛触达等”。
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