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葛健说，这项研究工作始于2015年，彼时人工智能“阿尔法狗”（AlphaGo）取得重大突破，成功击败了围棋界职业高手。加上受到同事的激励与启发，他决定尝试将人工智能的深度学习技术应用于开普勒太空望远镜所收集的恒星测光数据，寻找传统方法未能检测到的微弱凌星信号。
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为了攻克工作中的难题，郭增磊给自己制订了严格的训练计划。他把书本上的电路图当作宝贝，对照着电路图反复拆解、组装设备。那些零部件的位置、特性，他都牢牢地记在心里。同时，演练场成了他的“战场”，他每天都在那里反复练习爬杆和检修，不知道重复了多少次，终于手脚不再发抖，从高空往下看时，自己也能保持镇定了。
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