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相比已经普遍采用的模块式智驾系统,端到端的神经网络算法模型“聪明”与否,极度依赖海量的真实数据来训练,只有经过海量数据训练,神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着,伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入,端到端智驾的发展会越来越好。另一方面,随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高,现阶段端到端的成本也有一定程度增加,随着未来的大规模推广应用,成本有望逐步下降。
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进入2025年,国内不少与新能源汽车有关的项目在初春时节便加速落地。与此同时,在激烈的市场竞争中,车企不得不以更高频、更激进的营销手段维持声量,甚至出现“每周一热搜”的“军备竞赛”。图为2024年武汉国际车展现场。">
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