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因此未来要想应对这种局面，除了继续寻求新的数据来源（包括更偏僻的语料、专业领域的数据），还可以尝试合成数据、数据增强、迁移学习、联邦学习等策略，提升数据利用效率与质量管理水平。总的来说，困境不单纯是“数量不够”，更是数据“质量与可用性”不足带来的挑战，应对之策是在技术、策略、制度层面全方位提升数据处理的精度与效率。
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2024年12月31日，AI医疗公司微医控股有限公司（简称“微医控股”）正式向港交所递交招股说明书，招银国际担任独家保荐人。招股书称，按2023年收入计算，微医控股是中国AI医疗健康解决方案的最大提供商：以10.24亿元的AI医疗健康解决方案收入排名第一，市场份额为10.6%；同时，微医也是中国唯一一家通过按人头付费和按价值付费的模式提供健康管理会员服务的AI医疗健康解决方案提供商。
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