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在新一期《科学》期刊上，诺贝尔奖得主、美国华盛顿大学的大卫·贝克及其团队发表了一篇突破性研究论文：他们首次利用人工智能（AI）技术，从零开始设计了具有复杂活性位点的丝氨酸水解酶。这项成就标志着酶工程领域的一个重要里程碑，表明现在人们有能力设计出具有天然酶活性的酶，并且这些人工设计的酶还具备实际应用潜力。
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我在科研过程中经常使用人工智能，如将深度机器学习应用于粒子物理实验中的在线触发、离线信号事例选择，以及空间引力波探测中的噪声压制、信号检索与引力波波源参数反演等。应该说，人工智能是非常强大的工具，尤其是在基于GPU等计算“加速器”的发展带来的算力大幅提升之后，使用人工智能可以大幅度提高物理数据分析的效能。我也曾尝试问人工智能引擎一些物理问题，它能实时给出相关文献的初步总结，但只能作为参考，想要准确深入理解，还是要仔细阅读文献。
新奥门特马115一次期末复习期间，王姝丹发现很多人在朋友圈晒一份截图，上面是消费者和客服的对话。当消费者发送“您好，我已经下单了某某某的脑子”，客服就会回复“滋滋滋，您的脑子已经安装成功”。“某某某”可能是某位科学家或思想家，虚拟“脑子”售价几毛钱，一些同学觉得好玩就竞相购买，“买完在朋友圈晒晒图，意思是我已经有在某个学科无比灵光的大脑了，一定能顺利通过这门考试。”在王姝丹看来，这是同学们在复习周里的情绪调剂，学习氛围紧张了，就给自己找找乐子。
