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尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。
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李雄厚，硕士。历任万科企业股份有限公司投资分析项目主管、中国工商银行深圳分行证券营业部负责人及信贷管理部高级经理、鹏华基金管理有限公司市场部高级经理、招商基金管理有限公司营销管理总监、友邦华泰基金管理有限公司副总经理、景顺投资管理有限公司（香港）机构业务联席总监、国海富兰克林基金管理有限公司副总经理、总经理。2019年5月担任淳厚基金董事长，后因个人原因于2022年4月7日离任。
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