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首先还是要肯定人工智能发挥的作用。比如,在强对流等灾害性天气的监测及短临预报中,过去主要依赖天气雷达开展灾害识别。相较之下,深度学习技术对于复杂非线性现象的刻画能力,与强对流天气局地性、突发性、并发性等特质不谋而合,使得预报对流风暴强度演变成为可能。
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此次,研究人员通过实验模拟以及对克拉通边缘区域火山喷发携带的地幔样品进行统计分析,支持了克拉通边缘区域具有富硫化物的大陆根这一发现。提出克拉通边缘火成碳酸岩分布区域很有可能是关键金属资源的潜在分布区。这一重大发现,对于理解矿产资源的成因机制提供了全新的视角,同时对未来勘探关键金属资源具有重要指示意义。
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