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深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。
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香港马王资料但目前面临的实际困难是，这类语料开放共享与开发利用的程度远远不够，且无法通过机器翻译弥补其短缺问题。《白皮书》指出，中文语料量的短缺尚有可解决方案，但中式价值观类语料的短缺，则会成为制约我国大模型发展的短板。
