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技术赋能时须警惕“算法黑箱”。算法在数据处理和信息推荐中发挥着核心作用,但其运行机制往往不透明。一旦算法被不良信息干扰,可能会向学生推送偏离主流价值观的内容。部分学生会沉迷其中,忽略了思政知识的学习,甚至模糊了价值判断。为规避“算法黑箱”风险,高校应建立严格的算法审查机制,确保算法筛选出的思政教学资源符合主流价值导向。同时,教师要引导学生正确看待数智技术推送的信息,培养批判性思维。
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刘海龙:对大学或高校教师而言,学生的成绩并不是特别重要,因为大学在本质上并非选拔教育。然而,高校的评价体系不可避免地会受到社会评价体系的影响。对学生而言,能否保研、能否找到好工作这些“成功标准”,都会受到成绩的影响,高校由此也会将成绩更好的学生视为“优秀毕业生”。这就给教学带来了一组矛盾——在教师的视角,我们希望学生好好读书、先把基础打好,但学生追求的可能更多是出成绩、出结果,甚至在本科阶段就有论文发表。
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