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近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。
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杨禾：很多孤独感都和压力密切相关。我有个朋友，宿舍里的人都非常优秀，她也很优秀，但因为她们之间存在绩点、保研的竞争，就导致舍友关系总是有点紧张。大学同学之间如果掺杂了过多竞争因素，关系就不那么单纯了。我希望社会能给大学生制定更加多元的评价方式，让我们不被层层传导的压力所困。
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