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另一方面是AI化学知识储备问题。现有算法多为“黑箱式”模型，融入的化学知识不够。换句话说，要拿下“化学博士学位”，AI还需“垂直发力”。徐波说，当前许多AI系统主要依赖数据驱动的方法，与不同领域知识结合程度不足。为解决这个问题，AI领域学者与化学学者正在进行跨领域合作，为化学领域开发专用算法和模型，发展各类科学化学语言表征等基本能力，以构建更强大的模型。
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研究团队发现，在微重力条件下，空间晶体的位错密度比地面下降了几十倍，甚至在生长初期存在近零位错区域。刘学超分析道：“如果可以攻克铟硒半导体缺陷密度极高的瓶颈，它将有望制成世界上速度最快、能耗最低的晶体管。”
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