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传统人工智能擅长处理结构化的数据、图像、语音等信息，但面对现实世界中的物理互动通常无能为力。早在1986年，美国著名机器人制造专家布鲁克斯从控制论角度提出，智能是具身化和情境化的，传统以表征为核心的经典人工智能进化路径是错误的，而清除表征的方式就是制造基于行为的机器人。随着人工智能应用逐渐从虚拟环境拓展到物理世界，如工业机器人、自动驾驶、无人机等应用越来越广泛，这一观点得到了验证。人工智能研究的重心也开始逐步从数字化智能向具身智能进阶。
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近日，在香港当小学老师、38岁的连小姐（化名）进行了一个大胆的尝试，她使用豆包AI来模仿去世4年的母亲，但经过几轮对话后，连小姐有一些失望：豆包的语音只有普通话，而不会说家乡的客家方言，回答也不太智能，连妈妈爱喝的肉桂茶都不知道是什么，还试图捏造一些不存在的事情。“目前的技术还不够成熟，操作繁琐，效果不佳。”连小姐说。
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