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近年来，液体活检技术因其较小的侵入性而在疾病检测领域备受关注。但目前临床上广泛采用的液体活检方法大多只能针对癌症DNA的一两个特征进行检测，无法识别出多种癌症。在最新研究中，牛津大学科学家将一种名为TAPS的尖端DNA分析技术与机器学习算法相结合，对癌症DNA的多个关键特征进行全面分析，显著提升了癌症检测的精确度，准确检测出了6种癌症。

　　　　研究结果显示，在过去30年里，245兆赫至8800兆赫频率范围内的太阳射电流量自转速率，随频率增加而增加，从而证实了太阳日冕存在径向较差自转。此外，从日冕底层到大约1.3个太阳半径的不同高度上的日冕自转，随着太阳活动周期的推进展现出复杂的变化，但自转速率总是随着高度的增加而逐渐变慢。