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　　　　比利时布鲁塞尔自由大学、瑞士苏黎世联邦理工学院团队此次将估算南极陨石分布的机器学习方法与气候变化的区域模型模拟相结合，预测了不同气候变化情景下的陨石损失。他们发现，在今后几十年内，无论哪种排放情景，每年都会损失约5000颗陨石。

其中合成数据成为应对大模型训练数据短缺的新思路。相比于从现实世界中采集或测量的真实数据，合成数据是基于模拟真实数据的分布特征和统计特性，再通过生成模型而创建的。它能根据实际需求生成海量可训练的数据集，但也存在所谓“过拟合”问题，导致大模型在合成数据上表现良好，但在真实场景中表现不佳。

　　　　走进合肥1912酒吧街，一家名为“炎呛”的台湾小吃店总能吸引路人驻足。店名“炎呛”和闽南语中“香肠”的发音相似，“炎”中的两个“火”字寓意生意红红火火。而这份红火背后，是台湾青年杨乔米扎根合肥十余年的创业故事。