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　　　　对人工智能（AI）至关重要的大型语言模型（LLM）主要依赖于大规模数据集，但其无法像人类那样有效地从有限信息中进行泛化。而具身智能是一种基于物理实体进行感知和行动的智能系统。它可以通过智能体与环境的交互来获取信息、理解问题、做出决策并执行行动。

另一场半决赛，实力占优的山东队一直处于攻势，最终以3比0战胜四川队进入决赛。决赛再次面对老对手，山东队主教练殷铁生表示：“我们之前在小组赛中输给了上海队，但是双方能在决赛赛场再度相遇，相信队员会做得更好。在这次比赛中，2006年的队员发挥了主心骨的作用，2007年的队员敢打敢拼，他们可能经验不足，但是在奔跑、拼抢和战术执行上做得特别好，决赛中重要的是把自己队伍的优势和队员的特点发挥出来。”

　　　　此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。