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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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10年来，展览主题紧扣时代脉搏，呼应社会发展，将艺术性与主题性、审美性与社会性紧密结合，并主动探索与社会、产业、社区、艺术家之间的互动与共生关系，探讨艺术的社会价值与社会功能。开幕式上，团北京市委相关负责人表示，北京青年美术双年展已经成为推动中国当代青年艺术发展的重要平台之一，其影响力日益扩大。
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