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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。

　　　　在十四届全国人大一次会议上，汪万福提交了关于加强文物修复师国家职业技能标准实施的建议。建议得到了国家文物局和人力资源社会保障部的及时答复和积极支持，相关部门及时启动文物修复师职业技能等级的认定工作，并编制完善了考试大纲。“这一举措不仅为文物修复师的职业发展提供了有力保障，也为文化遗产保护领域的人才培养注入了新的活力。”汪万福说。