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英伟达公司发布的3D仿真数据生成引擎Omniverse Replicator，能够生成合成数据，用于自动驾驶汽车和机器人训练。去年6月，英伟达开源了Nemotron-4340b系列模型，开发者可使用该模型生成合成数据，用于训练大型语言模型，以应用于医疗保健、金融、制造、零售等行业。在医疗、金融等专业领域，该模型能够根据特定需求生成高质量的合成数据，帮助构建更为精准的行业专属模型。微软推出的开源合成数据工具Synthetic Data Showcase则旨在通过生成合成数据和用户界面，实现隐私保护的数据共享和分析。亚马逊云科技推出的Amazon SageMaker Ground Truth也能为用户生成数十万张自动标记的合成图像。
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当然，DeepSeek也不是十全十美的“天才”，在实际使用中，它也暴露了一些“小毛病”。面对专业问题时，它给出的回答有时不够准确，偶尔还会“编造”一些看似头头是道，实则与事实相差不小的内容。不过仔细想想，跟孩子一样，任何新生事物都会有自己的成长小烦恼。DeepSeek现在经历的这些小波折，其实也是它通往人工智能“大神”路上的宝贵经验。说不定以后它还能当“学长”，给其他人工智能产品传授经验，带着整个行业一路“升级打怪”，走向超厉害的未来！
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