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但行业普遍的观点是,大模型在短时间内难以对智能驾驶起到提升作用。法雷奥集团中国区首席技术官顾剑民表示,虽然DeepSeek支持AI上车应用,但目前车企直接把DeepSeek做智驾接入的可能性不大,因为信息输入源和应用场景有较大差异,且DeepSeek的稳定性也存在较大挑战。“我在使用DeepSeek的过程中,已经有好多次发现对于一些简单问题或判断都会出错。如果应用到智驾,必须和之前一直讨论的end-to-end(端到端)类似,需要有兜底方案确保下限,否则就是对行车安全不负责任。”基于此,顾剑民表示,目前AI上车要谨慎,即使在智能座舱这类不直接关联到驾驶安全的场景下,也不能盲目依赖,否则也会有安全隐患。
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日前,广东深圳福田区推出基于DeepSeek开发的70名AI “数智员工”,通过240个政务场景终端的精准解析,应用于公文处理、民生服务、应急管理、招商引资等多元场景,覆盖政务服务全链条。据报道,该地区政务大模型2.0版上线后,公文格式修正准确率超95%,审核时间缩短90%,跨部门任务分派效率提升80%。除深圳外,多地也宣布已将DeepSeek应用于政务系统,政务服务工作开启AI时代。
2025年澳门内部传真资料芯粒技术的发展和进步,需要借助标准的引领、规范作用,以更快速、稳健的推动芯粒技术的产业化和应用。随着关注度的不断提升,芯粒技术的标准研究制定工作近几年陆续启动。ARM公司近期正式推出其芯粒系统架构(CSA)首个公开规范,进一步推动芯粒技术的标准化,并减少行业的碎片化。目前,已有超过60家行业领先企业,如ADTechnology、Alphawave Semi、AMI、楷登电子、云豹智能、Kalray、Rebellions、西门子和新思科技等积极参与了CSA的相关工作,助力不同领域的芯片战略制定并遵循统一的标准。