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具身智能相比传统人工智能,是从数据到行为的跃迁。传统人工智能的强项在于大规模数据处理和模型训练,它可以通过海量数据生成预测模型或识别模式,但这一过程通常发生在虚拟环境中,缺乏对物理世界的即时反馈。而具身智能不仅依赖数据驱动,还依赖行动与感知的闭环,通过与真实环境的互动,不断修正自身模型和策略。这意味着,智能系统不再是被动的决策器,而是能够主动干预物理世界并实时适应变化的智能体。
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近日,在香港当小学老师、38岁的连小姐(化名)进行了一个大胆的尝试,她使用豆包AI来模仿去世4年的母亲,但经过几轮对话后,连小姐有一些失望:豆包的语音只有普通话,而不会说家乡的客家方言,回答也不太智能,连妈妈爱喝的肉桂茶都不知道是什么,还试图捏造一些不存在的事情。“目前的技术还不够成熟,操作繁琐,效果不佳。”连小姐说。
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