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在他们看来，投射能力逐渐下滑的戴维斯已经回到原本的“空间4号位”，“自2020年他以38%的三分命中率为湖人夺冠以来，戴维斯三分投射就一路下滑，目前三分命中率只有26%……不仅如此，他的到来看似让阵容更加均衡，但却影响了P.J.华盛顿在攻防两端的作用，所以球队想要找到冲击总冠军的使用手册，还需要教练组下不少功夫。”
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但目前面临的实际困难是，这类语料开放共享与开发利用的程度远远不够，且无法通过机器翻译弥补其短缺问题。《白皮书》指出，中文语料量的短缺尚有可解决方案，但中式价值观类语料的短缺，则会成为制约我国大模型发展的短板。
香港正版二四六免费资料“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
