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“晚来天欲雪，能饮一杯无。”踏雪归来，邀三五好友，点一只铜锅，温两壶老酒，一边涮着羊肉，一边说着陈年旧事、流光碎影，或哈哈大笑，或打趣逗乐，时光美好得如同窗外飞舞的雪花一样。人生的乐趣，大概也就是这个样子。
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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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