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训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测，到2028年左右，用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说，AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时，数据所有者（如报纸出版商）开始打击对其内容的滥用行为，进一步收紧了访问权限，这将引发“数据共享”规模上的危机。为此，开发人员必须寻找变通之道。
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“我很敬佩父母，他们自立自强、勤于做事。因为家庭贫困，他们经历了太多辛苦的事情，不想让我走他们的老路，坚持让我好好学习。”无论是青春期的彷徨，还是曾经说不出口的自卑，石祥立从未向父母提起过。“我一直希望他们能看到我学习好就够了，不要为我操心。”
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