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期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。
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吉林大学极地科学与工程研究院院长帕维尔·达拉拉伊指出，此前，俄罗斯主要采用深冰芯钻探技术，但如果要获取冰下湖湖水样品，其钻进效率较低，且所使用的钻井液极易污染冰下湖湖水样品，这大大降低了其科学研究价值。美国采用的清洁热水钻虽然避免使用钻井液，但钻进过程中冰面与冰下湖通过热水钻孔连通，如果钻进工艺控制不好，孔内热水易涌入冰下湖，导致冰下湖引入污染源，破坏封闭冰下湖原有的生态平衡。
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