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　　　　第二届大赛落幕后，在地球科学赛道取得不俗成绩的“919”团队队长、上海嘉定一中高三学生李竞然总结了自己的感受。他说：“我对计算机科学有浓厚兴趣，以前对神经网络只有表面的了解，通过这次实际操作和团队合作，深入理解了其原理及应用，见证了AI在气象预报等领域的潜力。我将密切关注前沿科技，特别是AI领域的新模型，今后也会利用假期和课余时间，通过自学和在线课程加强技术知识储备。”

北京三年级学生家长彭岚感觉目前学校的打卡任务量还算合适。“我支持学科类的打卡任务，这能帮助孩子养成良好的学习习惯。而且很多知识的积累不是一蹴而就的，需要日积月累，才能有所收获。但一些非学科类的打卡项目，我感觉意义不大”。

　　　　然而，由于轴子暗物质信号极其微弱，经典磁场干扰可能成为高灵敏识别轴子信号的巨大挑战。为了克服这一挑战，研究人员精心设计了磁屏蔽系统，成功把经典磁场信号抑制了1010倍。此外，他们还采用了在引力波探测中广泛应用的最优滤波技术，最大限度地提高轴子暗物质信号的信噪比。尽管研究人员暂时未能发现轴子暗物质存在的直接证据，但他们仍在轴子窗口内给出了迄今为止最强的中子—中子耦合界限，创造了新的国际最佳纪录。