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　　　　最深的感受就是，人工智能与数学，须臾不可分。许多人工智能算法和模型都建立在数学的基础上，比如机器学习中的分类、聚类、回归等都依赖数学中的统计学、线性代数与最优化理论，而深度学习中的神经网络以及参数训练方法也依赖代数、图论与微积分理论。这些数学中的理论与方法，为人工智能提供了大量的算法工具。同样的，人工智能也可以使用大规模运算和自动推理来求解复杂的数学问题，从而更高效地解决数学难题，推动数学领域的发展。例如，人工智能可以在超高维空间中进行快速搜索，从而找到人类数学家可能忽略的新定理，也可以通过数理逻辑，完成复杂且漫长的数学推导与计算，提高解决问题的效率。

在频率维度上，通过高品质因子腔、反馈控制和环境隔离等技术，激光器能够保持极其稳定的频率，推动多项重大科学研究取得突破，例如玻色—爱因斯坦凝聚（2001年诺贝尔物理学奖）、精密激光光谱（2005年诺贝尔物理学奖）和引力波探测（2017年诺贝尔物理学奖）。

　　　　与宁忠岩一同加入高木美帆训练团队的还有中国速度滑冰女将韩梅。韩梅在11月22日至24日举行的本赛季速度滑冰世界杯首站——日本长野站的比赛中获得女子1500米银牌，她的实力已经跻身当今世界女子速度滑冰1500米项目最优秀的选手行列。但此次在主场作战，韩梅发挥失常，未能站上女子1500米项目的领奖台。韩梅不满意自己的表现，但也认为，这样的挫折更容易暴露自己的问题。