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　　　　“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。

此次活动中，艺术专业院校表现亮眼，如北京电影学院、中国传媒大学、中央戏剧学院等均有超过4支团队入围。此外，还有黑马惊艳亮相，山东艺术学院陈艺楠导演的3部作品全部入围，安徽师范大学唐可涛团队和安徽建筑大学姚道俊团队也在一众专业院校中脱颖而出，成为活动的一大看点。

　　　　中国青年报客户端北京2月28日电（中青报·中青网记者 邱晨辉）嫦娥六号样品研究成果“上新”了：由国家航天局组织，中国地质科学院地质研究所离子探针中心牵头组成的联合研究团队，通过研究嫦娥六号月背样品中的玄武岩，验证了全月尺度月球岩浆洋假说，为探索月球起源和演化提供了关键科学依据。该研究成果的论文2月28日凌晨在国际学术期刊《科学》上发表。