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深度神经网络的强大特征提取能力,与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理,只要神经元及其连接的数量足够大,就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”,是通过训练(学习)来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新,深度神经网络的能力还可继续提升。
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“每个孩子都需要一个私人空间,摆放自己喜爱的装饰和物品。”连心基金会项目负责人杨琳说,特别是青春期的孩子,他们开始关注自己的隐私,记录私密的想法,情绪波动时,一个独立的房间可以成为调节情绪的地方。独立的房间可以提供好的学习环境,也让孩子学会独立管理和规划空间。
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