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蓝皮书认为，明确三地AI产业分工定位，重点实施通用AI产业集群发展专项行动，完善产业链延伸和配套政策。绘制融合创新链、产业链、供应链等多链条的京津冀AI产业图谱，为创新“强链”、企业“补链”、应用“延链”、协同“优链”提供精准“产业导航”。确定产业协同发展目标，着力解决北京产业创新成果与津冀产业需求不匹配的问题。规划系列重点行动计划以及计划落实主体，并制定保障措施，推动三地协同发展联动工作机制建设。
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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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