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　　　　最近，在智驾领域，“车位到车位”的概念火了起来。从词意来看，好像是从一个停车位到另一停车位，但其中还“折叠”了一段城市领航辅助驾驶（城市NOA）。自动泊车并不稀奇，城市NOA也已经历“开城大战”阶段，按理说“车位到车位”应该没什么难度和卖点，为何产业链上下游企业却以此屡屡宣介？

另一方面，数据的多样性和覆盖面也是推动数据需求增长的重要因素。为了提升模型的通用性和适应性，必须使用涵盖广泛主题和语言风格的海量数据，这不仅有助于模型理解复杂的语言结构和语义关系，还能确保其在各种应用场景中表现出色。同时，随着模型应用范围的扩展，如多模态和跨领域应用，对不同类型和领域的数据需求也显著增加，进一步推动了数据量的增长。

　　　　私家车变装“公务车”，大摇大摆惹事？据媒体报道，车主林女士反映，过年前她在加油站排队洗车时，遇到一辆车门印着“省级机关公务用车”的轿车强行配合另一辆车加塞。下车理论时，对方向林女士方向继续开车，导致林女士滑倒摔伤，在警方到达前两辆车逃离现场。后经涉事“公务车”所在地相关部门核查，涉事车辆实际为私家车，系车主网购了“公务用车车贴”擅自粘贴。在一些电商平台上，有大量“公务车贴”出售，最低仅需5元钱。