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然而,论文表示,要想获得成功,AI虚拟细胞需要实现3个目标:首先,它必须使研究人员能够创建跨物种和细胞类型的通用表征;其次,它必须准确预测细胞功能、行为和动态,并理解细胞机制;最后,AI虚拟细胞还要能在计算机上进行实验,以检验假设并指导数据收集,从而以远低于当前的成本和速度扩展虚拟细胞的能力。
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具身智能的核心特征之一在于其动态适应能力。传统人工智能系统通常基于固定的规则或模型,而具身智能具有更强的灵活性和学习能力,能够在不断变化的环境中做出实时反应。它的这种动态适应特性适合军事、无人驾驶等领域。在这些场景中,环境和任务是高度不确定的,智能体必须在毫秒级时间内完成决策并采取行动。因此,具身智能是人工智能从静态、预设逻辑向动态、实时感知行为的重大进化。
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