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尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。
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作为95后教师，史璠的课堂气氛活跃。刘昀鹏表示，她会从一个常见的误区入手，来引入一堂课的内容，“比如很多人常问能不能专门减掉腿上或者肚子上的肉，老师就会告诉我们没有局部减脂并说明原理”。这种和生活结合紧密的授课方式，让“干货”变得很好吸收，加上通过训练完成的身体改变，刘昀鹏越来越喜欢健身健美项目，“看到自己从一个小胖子变成框架比例很好、皮肤健康、充满活力的人，确实很自信”。
香港蓝月亮精准生肖没有前人经验，没有数据参考，团队艰苦攻关，终于拿出了第一份湿陷性黄土地基的动力特性与设计参数，“这一路上，土质不一样、黄土厚度不一样、收缩程度不一样，我们一段一段做实验，整理了满满3大张表。”王家鼎告诉记者：“这个数据拿出去，我们是要负责任的！”
