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人工智能大模型近年来的快速发展，让机器人可以与人类进行自然语言交互，理解人类指令，拆解并完成相关任务，这是机器人的“大脑”进化。而高算力芯片、长续航电池、端到端模仿学习、视觉精准识别、全身精细运动控制等技术进步，让机器人“小脑”协调、“四肢”灵活。如今，“大脑”“小脑”“四肢”“情感”等多层面的技术突破，极大拓展了机器人的应用场景，使人形机器人有望成为继智能手机、新能源汽车之后的下一个现象级产品。
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总的来说，技术迭代与数据量之间存在紧密的正相关关系。每一次技术进步，尤其是模型规模和复杂度的提升，都会带动对更大、更丰富的数据集的需求。这种需求的急速增加不仅是为了提升模型性能和泛化能力，还为了支持其在更广泛和复杂的应用场景中的表现。
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