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与此同时,德国在医疗技术领域表现突出。远程医疗平台、可穿戴设备和移动医疗应用的进步显著提升了患者监测和诊疗效率。人工智能技术被广泛应用于医学成像分析、病情预测及辅助决策,进一步优化了医疗服务质量。此外,机器人技术已融入外科手术和康复治疗,助力精准医疗的发展。
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“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来,端到端的神经网络可以通过AI来自己学习,很快掌握海量的知识和技能,理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是,现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”,测试表明,有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则,但有时也会犯低级的错误,甚至可能出现分不清红绿灯的情况,这被行业称为“上限很高,下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足,因此,目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络+编程”的方式,最大限度保证系统的安全性。
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